大数据在金融科技创新领域的三种玩法

未央网 作者: 佚名

目前,不管是金融技术,还是金融科技都慢慢渗透进了金融领域,包括投资,零售银行业务,贷款或者其他方面都得到了不同程度的应用。随着互联网和移动革命浪潮的席卷而来,FinTech(金融科技,以下简称Fintech)也随之得到了迅猛的发展,金融技术几乎在其每一个细分领域得到了巨大的突破。在这一领域的投资热潮与媒体铺天盖地的报道也达到了前所未有的高度。在这里,将归纳出大数据在金融科技创新领域的三种用途:

银行API方面的应用

API(Application Programming interface,应用程序接口)是一种可以接入网上银行系统的接口,第三方可以通过API来获取在银行系统中存储的客户信息。客户端只需登录到银行账户,剩下的事情就可以交给银行API来完成了。它会检查该账户的余额或提取该账户超过一定时间内的交易概况。这个数据是独立于第三方的,一个公司如果试图获取这方面的信息,必须征得该客户的同意。

使用这种技术,最大的优势在于它提供的舒适性为消费者带来全新的体验,而企业则能够完全通过线上渠道来提供金融服务。这种技术的另一个好处是,该数据可以被用来刻画一个客户的信用“肖像”。关于大数据的一个最主要的挑战就是信息的质量,而通过银行API提供的信息则是最优的,因为它已经被一个银行这个可信方验证。

为投资部门提供用户市场数据

大数据应用的另外一个领域就是贸易。我们都知道知识就是力量,运用得当的时候,他就能创造不菲的利润。财富管理和贸易在金融创新方面都有着非常重要的地位,而截至目前,金融科技在这些领域的应用还处于萌芽阶段。

投资者信心指数和市场信心指数对于衡量投资者在安全性方面的态度至关重要。感知市场也显得尤为重要,毕竟市场参与者的情绪直接影响了市场的价格变动。

在主要市场情绪程序的帮助下,可以看到金融市场的其他参与者持有短期和长期的位置之间的关系。有了这些数据,投资者就能够对市场情绪有一个更好的把握。这个程序的工作相当简单。经纪人基于其交易员持有的头寸汇总自己的数据,然后经纪人再将数据呈现在一个图表中。通常,每份交易资产都带有自己的情绪图表,所以可以看到投资者对当前市场的态度。

在大数据聚集交易的帮助下,人们可以更好的了解市场。也会看到一个更详尽的数据分析。因此,提供这些数据的经纪人可以在其交易中获得一个较大的成功率,并因此获得更高的交易量。而这些最终都将转化为利润。

通过社交媒体完成信用评分

目前,世界上仍有73%的人口没有得到征信系统的评分。而那些得到评分的群体,事实上绝大多数也只是通过一些较为原始的因素获得的评分。在大多数的情况下,只有偿还历史(进行支付的能力)被考虑在内。 Kreditech(用大数据分析信用的在线借贷初创公司)本质是基于大数据服务于客户潜在的个性化需求。它的数据来自于社交网络,对许多人的社交行为因素进行了分析。通过大数据记分可以真正实现更高的交易率,同时维持较低的违约率。

Kreditech现在正聚焦于通过科技来实现金融服务的自由。在其独特的打分技术的帮助下,这个企业可以服务于那些很少甚至没有信用记录的人,只要他们拥有Facebook或者其他社交网络的账号就行。

最后

金融科技时代已经到来,在这个时代,数据的价值堪比曾经的石油。一些数据比较容易获取,但却难以被拿来使用。这就是为什么一些金融科技创新企业能够仅凭从社会媒介中获取的数据开发出引领市场的产品。而那些固守自己体系数据的公司则失去了一个绝佳的发展机遇。最后,尽管银行对其客户的信息进行了加密,市场中仍存在像银行API这样的接口可以让第三方有能力获取数据,进而在更优质数据的帮助下对传统的金融机构进行更深刻的颠覆。